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Resumen: Análisis de la probabilidad que se presenten heladas en la agricultura que le ayuden a considerar tomar decisiones, y mecanizamos el proceso mediante visual Basic para aplicaciones con la finalidad de mostrar las posibilidades de agilizar esta tarea.
Palabras Clave: Estadístico, Datos Meteorológicos, Macros, Visual Basic para aplicaciones, Heladas
𝕰𝖘𝖙𝖎𝖒𝖆𝖈𝖎ó𝖓 𝖉𝖊 𝖑𝖆𝖘 𝕱𝖊𝖈𝖍𝖆𝖘 𝖉𝖊 𝕳𝖊𝖑𝖆𝖉𝖆𝖘
Analizar la fecha probable de ocurrencia de una helada, es una herramienta usada por pocos, que ayudará al agricultor a evaluar, prevenir y reducir los riesgos asociados por la disminución de la temperatura, capaz de dañar a los tejidos vegetales y ocasionar la muerte del cultivo, o en casos menos severos generar pérdidas en rendimiento y calidad de los cultivos. Una evaluación probabilística ayudará a conocer los momentos de ocurrencia, llevando a tomar decisiones informadas para proteger las cosechas.
La realización de análisis macro, parte de datos climáticos que deben ser analizados con modelos estadísticos que consideran factores en su análisis de altitud, ubicación geográfica, humedad relativa, temperatura; La información generada y analizada llevará a elaborar mapas de riesgos que muestren las áreas propensas y las fechas más críticas, información que beneficiara al equipo para desarrollar sistemas de alertas tempranas que informen con suficiente tiempo de anticipación para tomar medidas preventivas y poder minimizar el daño.
Gestionar esta variable en agricultura será la diferencia entre minimizar el riesgo y las pérdidas financieras, le ayudará a optar por variedades resistentes al frío, plantar en épocas distintas del año o la adquisición de seguros agrícolas. Una manera básica usando probabilidad para la determinación empírica de la ocurrencia de heladas podría describirse de la siguiente manera:
Seleccionar la ubicación o estación de las que se tienen datos del periodo de tiempo que dese analizarse, de los cuales de cada año se obtendrá las últimas fechas de las heladas primaverales (Tardías) como para las Otoñales (Tardías), esa serie de observaciones se registraran en un cuadro donde se defina el año, la fecha en la que ocurrió en la observación y la temperatura alcanzada.
1. Ordenar de la fecha menor a la fecha mayor el conjunto de observaciones obtenidas del periodo de análisis seleccionado.
2. El orden obtenido en el paso 1, se le asignará un "id" ordenado empezando de menor a mayor, es decir a la fecha menor se le asignará el "id" mínimo, que para nuestro caso comenzará en 1.
3. Estimar la probabilidad Observada (Empírica), esta expresión aritmética varía en función del tipo de ocurrencia, y debe usarse la expresión que corresponda dependiendo de la fecha evaluada
a) HELADAS PRIMAVERALESPP = Probabilidad empírica de una fecha de helada primaveral. (Tardías)
IP = Índice de cálculo
CP = Constante.
Ip = [Mp + 1 - Kp] / [Mp + 1]
CP = Mp/Np, cuando Mp = Np => Cp = 1
Mp = Número de años con heladas
NP = Número de años de la serie en estudio.
KP= Número de orden de la fecha de ocurrencia, ordenado éstas en orden creciente.
b) HELADAS OTOÑALES
Po = probabilidad empírica de una fecha de helada otoñal (Tempranas)
Io = Indice de calculo
Co = Constante
Mo = Número de años con heladas
No = Número de años de la serie en estudio.
Ko = Número de orden de la fecha de ocurrencia, ordenado éstas en orden creciente
4. La estimación de la probabilidad teórica se realizará primero la conversión de la fecha en el valor de su día juliano que le corresponde (Xi), al cual se le obtendrá su valor probable estandarizado, mediante la expresión:
Con el valor estandarizado (Zi) se obtienen la probabilidad que le corresponde, lo cual se denota como F(Zi).
a) La probabilidad en heladas primaverales, es F(Pi) = (1-F(Zi)) Cp esto se realiza para cada fecha.
b) La probabilidad para las heladas otoñales es F(Oi) = F(Zi) Co.
Se obtienen las diferencias absolutas de PP - F(Pi) y PO - F(Oi)
5. Debe realizarse una gráfica para la Determinación de la fecha de la última helada tardía como de la primera temprana con un 20 % de probabilidad de ocurrencia, con dicha gráfica es posible definir la estación de crecimiento del cultivo, que es un índice que se expresa en grados días.
Asumiendo que se tiene la información tabular de los campos necesarios para un análisis probabilístico, habiendo comprendido el método y usando Visual Basic para aplicaciones elemental, un entorno de programación usado en Excel, fácilmente es posible crear una ventana que nos facilite a realizar un análisis rápido.
Es posible crear una función que sea llamada desde un formulario de selección de los datos para que esta pueda ser ejecutada por el usuario en función del tipo de helada que desee analizar, ya sea otoñal o primaveral.
Programado las acciones que deba ejecutar nuestra macro básica construimos la ventana estilo Windows también conocido como formulario para seleccionar nuestro campos y ejecutar la tarea deseada.
Ahora solo resta usar los campos, de selección, primeramente la tabla donde se encuentran los datos, y el sitio donde pretendemos depositar los resultados, así como la expresión que utilizará en función del tipo de helada, todo el procedimiento descrito supralíneas será ejecutado en segundos para obtener los resultados y proceder a graficar el comportamiento de las heladas, y tomar decisiones de las acciones a tomar.
Conclusiones: Aunque seguramente existen herramientas profesionales para la estimación de este tipo de variables, hemos mostrado de una manera exprés el procedimiento para ejecutarlo usted mismo, ya sea que usted sea asesor de un campo agrícola, propietario de una plantación que desee cuidar, tener una visión de prevención puede ahorrarle suficientes recursos cuando toma decisiones premetidadamente.
